AIの劇的な進歩は、社会やビジネスの在り方を大きく変えようとしている。もはや、AIが持つ可能性を理解しておかなければ、時代の趨勢を読むことはできないと言っても過言ではない。
単に「AIがブームだから」と浮足立っているだけでは、AIの本質は見えてこない。AIという言葉が市民権を得た今こそ、地に足を付けてAIに真摯に向き合っていく姿勢が求められる。
その重要性をより多くの経営者やビジネスパーソンに認識してもらうために、本ブログでは日本を代表する人工知能研究者にAIの現在地や未来像を語ってもらう企画を立ち上げた。
生成AIの急速な進化により、誰もが高度なAIを手軽に使える時代が到来した。一方で、その仕組みや限界を十分に理解しないまま、AIの出力を鵜呑みにする危うさも増している。
佐賀大学理工学部教授の皆本晃弥氏は、数学とコンピューターを融合させてきた研究者として、AI時代に必要なのは「使い方」だけを学ぶことではなく、その背景にある原理を理解することだと説く。
前編では、皆本氏が警鐘を鳴らす「AIの原理を知らずに使う危うさ」に焦点を当てる。
中編では、皆本氏が「AIを使う側から生み出す側へ」とシフトする必要性を力説する。
後編では、皆本氏の専門である「精度保証付き数値計算」を手がかりに、コンピューターやAIの出力をどこまで信用できるのか、企業はAIとどう向き合うべきかを考える。さらに、日本が「デジタル小作人」にとどまらず、価値を生み出す側へ回るために必要な人材と教育のあり方を探る。
【こんな方に、ぜひ読んでいただきたい】
〇AI導入を経営課題として捉え、自社の競争力や事業成長につなげたい経営者・経営幹部。AIに何をさせるかだけでなく、依存する側から価値を生み出す側へ転換する視点を得たい方。
〇企業のDX、AI活用、データ分析などを推進する実務担当者やビジネスパーソン。生成AIの可能性だけでなく、限界やデータの質、数学的原理まで理解し、より本質的なAI活用を目指したい方。
〇大学・高校などで数学、情報、データサイエンス教育に携わる教員や、人材育成を担う教育関係者。AIを「使える人」にとどまらず、原理を理解し、新たな価値を生み出せる人材を育てたい方。
▶ 前編：AI時代、日本は「デジタル小作人」で終わるのか――数学の原理を知り、AIを使う側から「胴元」へ（前編）
▶ 中編：AI時代、日本は「デジタル小作人」で終わるのか――数学の原理を知り、AIを使う側から「胴元」へ（中編）
▶ 後編：AI時代、日本は「デジタル小作人」で終わるのか――数学の原理を知り、AIを使う側から「胴元」へ（後編）