AIの劇的な進歩は、社会やビジネスの在り方を大きく変えようとしている。もはや、AIが持つ可能性を理解しておかなければ、時代の趨勢を読むことはできないと言っても過言ではない。
単に「AIがブームだから」と浮足立っているだけでは、AIの本質は見えてこない。AIという言葉が市民権を得た今こそ、地に足を付けてAIに真摯に向き合っていく姿勢が求められる。
その重要性をより多くの経営者やビジネスパーソンに認識してもらうために、本ブログでは日本を代表する人工知能研究者にAIの現在地や未来像を語ってもらう企画を立ち上げた。
AIはもはや一過性のブームではなく、社会情報インフラへと移行しつつある。
では、生成AIの急速な普及を前に、企業や社会はAIとどう向き合えばよいのか。
AI研究に半世紀近く携わり、16分野で産学連携を実践してきた神奈川大学教授・山口高平氏は、生成AIを万能視せず、推論AI、学習AI、生成AI、それぞれの強みを見極めて使い分けることが重要だと説く。
さらに、現場に蓄積された暗黙知や人間の感情をAIにどう取り込むか、人とAIが協調する「AIオーケストレーション」をどう実現するかという視点から、日本のAI戦略と人材育成、組織改革の課題を展望する。
前編では、AIを使い分ける重要性を紐解く。
中編では、さまざまなAIを使いわけられる人材が求められていると説く。
後編では、日本が今後進むべきAI研究のあり方が提示される。
【こんな方に、ぜひ読んでいただきたい】
〇生成AIの導入を単なる業務効率化にとどめず、企業全体のデータ活用や組織改革、競争力向上につなげたい経営者・経営幹部。AI時代に求められる経営判断の視点を得たい読者。
〇生成AIを含む複数のAI技術を、現場の課題に応じてどう使い分け、既存システムやデータと組み合わせるかを考えるDX・AI推進担当者。AI活用を実装段階へ進めたい読者
〇AIを使えるだけでなく、その特性や限界を理解し、人間とAIの役割分担を設計できる人材を育てたい人事・教育担当者、大学関係者。AI時代の学びと人材像に関心を持つ読者。
▶ 前編：生成AI万能論を越え、人と多様なAIが協調する時代へ――山口高平教授が語る「AIオーケストレーション」と日本の勝機（前編）
▶ 中編：生成AI万能論を越え、人と多様なAIが協調する時代へ――山口高平教授が語る「AIオーケストレーション」と日本の勝機（中編）
▶ 後編：生成AI万能論を越え、人と多様なAIが協調する時代へ――山口高平教授が語る「AIオーケストレーション」と日本の勝機（後編）