AIの劇的な進歩は、社会やビジネスの在り方を大きく変えようとしている。もはや、AIが持つ可能性を理解しておかなければ、時代の趨勢を読むことはできないと言っても過言ではない。
単に「AIがブームだから」と浮足立っているだけでは、AIの本質は見えてこない。AIという言葉が市民権を得た今こそ、地に足を付けてAIに真摯に向き合っていく姿勢が求められる。
その重要性をより多くの経営者やビジネスパーソンに認識してもらうために、本ブログでは日本を代表する人工知能研究者にAIの現在地や未来像を語ってもらう企画を立ち上げた。
スポーツにおける「戦術の巧みさ」を数値化する研究に取り組む、名古屋大学大学院の藤井慶輔准教授へのインタビューである。
藤井氏は、新著『AI時代のスポーツアナリティクス』の執筆背景を交えながら、データ不足や人材難といったスポーツ界の構造的課題を指摘する。
さらに、AIを用いた「反実仮想」によるプレイ評価の仕組みや、その知見をビジネスの技術伝承や人事評価へ応用するヒントを提示する。
AIに全ての判断を委ねるのではなく、AI活用においても人間の判断を介在させる「ヒューマン・イン・ザ・ループ」の重要性を示す。
過大評価も悲観もせず、AIを自らの成長の道具として前向きに捉えるべきだと、次世代へのメッセージを投げかける。
前編では、藤井先生の研究分野や新著の執筆意図などを語ってもらった。
中編では、スポーツアナリティクスの難しさや「スポーツのデジタルモデリング構想」などについて語ってもらった。
後編では、「反実仮想」という考え方やスポーツ科学における説明可能なAIのあり方などについて語ってもらった。
【こんな方に、ぜひ読んでいただきたい】
〇AIやデータサイエンスの基礎知識を持ち、スポーツ科学との融合分野に挑戦したいと考える学生や若手研究者
〇スポーツアナリティクスの思考プロセスやシミュレーション手法を自社の課題解決に応用したい企業経営者・ビジネスパーソン
〇 「他社がやるから」という盲信を捨て、AIの出力の不確実性や限界を見極めたい意思決定者
▶ 前編：AIで拓くスポーツとビジネスの未来――藤井慶輔准教授が語るデータ分析の最前線、人と技術が協調する意思決定の境界線（前編）
▶ 中編：AIで拓くスポーツとビジネスの未来――藤井慶輔准教授が語るデータ分析の最前線、人と技術が協調する意思決定の境界線（中編）
▶ 後編：AIで拓くスポーツとビジネスの未来――藤井慶輔准教授が語るデータ分析の最前線、人と技術が協調する意思決定の境界線（後編）