滋賀大学 学長
竹村 彰通 氏
PROFILE
1952年、東京都出身。東京大学経済学部経済学科卒業後、東京大学大学院経済学研究科修士課程修了、米スタンフォード大学統計学部博士課程を修了。同大学統計学部客員助教授、東京大学経済学部助教授・教授、同大学大学院情報理工学系研究科教授などを経て、2015年滋賀大学データサイエンス教育研究推進室長。2016年同大学データサイエンス教育研究センター長・教授、2017年同大学データサイエンス学部学部長。2022年から現職。また、2002年9月～2004年9月には日本統計学会理事長を、2011年1月〜2013年6月には日本統計学会会長を務めた。『データサイエンス入門』（岩波新書）や『教養としてのデータサイエンス』（講談社）など、著書・共編著多数。2026年3月に出版された『生成AIを活用したデータサイエンス入門―実例で学ぶ教科書』（学術図書出版）では、監修を担った。
AIの劇的な進歩は、社会やビジネスの在り方を大きく変えようとしている。もはや、AIが持つ可能性を理解しておかなければ、時代の趨勢を読むことはできないと言っても過言ではない。
単に「AIがブームだから」と浮足立っているだけでは、AIの本質は見えてこない。AIという言葉が市民権を得た今こそ、地に足を付けてAIに真摯に向き合っていく姿勢が求められる。
その重要性をより多くの経営者やビジネスパーソンに認識してもらうために、本ブログでは日本を代表する人工知能研究者にAIの現在地や未来像を語ってもらう企画を立ち上げた。
生成AIの進化によって、データ分析やプログラミングのハードルは急速に下がりつつある。一方で、「AIがあれば人は要らないのか」という問いも現実味を帯び始めている。こうした時代において、人間は何を学び、どのような専門性を磨くべきなのか。
本インタビューでは、日本初のデータサイエンス学部を立ち上げ、長年にわたり統計学とデータサイエンス教育を牽引してきた滋賀大学学長・竹村彰通氏に弊社代表の山本が話を聞いた。
データサイエンスの本質、生成AIとの向き合い方、企業が抱えるデータ活用の課題、そしてAI時代に求められる人材像とは何か。教育者であり統計学者でもある竹村氏の視点から、日本社会の未来を展望する。
前編では、竹村氏の研究分野やデータサイエンスを学ぶ意義などを語ってもらった。
中編では、滋賀大学データサイエンス学部の取り組みやAI時代における教育のあり方などを語ってもらった。
後編では、今年3月に出版された『生成AIを活用したデータサイエンス入門―実例で学ぶ教科書』の概要やAIとの向き合い方などを語ってもらった。
【こんな方に、ぜひ読んでいただきたい】
〇企業におけるデータ活用や生成AI導入を担う経営企画、DX推進、情報システム部門の責任者・担当者。
〇AI時代に必要なスキルやリスキリング施策を検討する人事担当者、研修責任者、教育機関関係者。
〇データサイエンティストやAI人材を目指す学生、若手技術者、研究者。
▶ 前編：AIに負けない気概を持つ人材をどう育てるか――滋賀大学・竹村彰通学長が語るデータサイエンス教育と日本の未来（前編）
▶ 中編：AIに負けない気概を持つ人材をどう育てるか――滋賀大学・竹村彰通学長が語るデータサイエンス教育と日本の未来（中編）
▶ 後編：AIに負けない気概を持つ人材をどう育てるか――滋賀大学・竹村彰通学長が語るデータサイエンス教育と日本の未来（後編）
