生成AIを社内業務で本格的に活用したい。
一方で、
「機密情報を外部の生成AIサービスへ送信してよいのか」
「社内データを自社で管理できる環境に生成AIを構築したい」
「クラウド型生成AIを利用できない業務でもAIを活用したい」
といったセキュリティやデータ管理上の課題を抱える企業も少なくありません。
そこで選択肢となるのが、企業専用の環境でLLM（大規模言語モデル）を稼働させるローカルLLM／プライベートLLMです。
しかし、導入を検討すると多くの企業が最初に疑問を持つのが、
という費用です。
ローカルLLMの費用は、単純に「AIモデルの価格」だけでは決まりません。利用人数、同時利用人数、AIモデルの規模、GPU、稼働時間、RAG、セキュリティ、冗長化などによって、必要となるシステム構成と費用は大きく変わります。
本記事では、企業向けローカルLLM基盤の設計例をもとに、専門的なAI知識がない方にも分かるように、企業規模・GPU・利用人数別にローカルLLMの費用の考え方を解説します。
※本記事で紹介する金額は、ローカルLLM基盤を検討するための構成・概算例です。クラウド料金、為替、GPUの提供状況、利用時間、システム要件などによって実際の費用は変動します。
