導入効果を、その場で試算。

利用規模と学習データ量を入力すると最適なプランを診断し、問い合わせ対応にかかる人件費がどれだけ削減できるかをシミュレーションします。

01

利用規模を入力

月間のチャットリクエスト数を自動計算します。

回/日
月間チャットリクエスト数(30日換算) 6,000 件/月
02

学習データ量を入力

実際に登録可能な容量に必要な余裕(1.5倍)を見込んで算出します。

GB
必要データ容量(×1.5換算) 30 GB
03

対応工数の条件を設定

人的対応にかかる時間とコストの前提を設定します。(初期値は編集可能です)

一般的な有人チャット/FAQ対応の平均対応時間目安:3〜7分
対応する社員の雇用形態
雇用形態の選択に応じた一般的な平均時給を初期値として表示。実際の時給に合わせて調整できます。
問い合わせのうちAIが一次解決し、人的対応を代替できる割合の想定値です。
%

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